sábado, 12 de mayo de 2012

Bases de Datos Multidimensionales Parte 1

 

Necesidades de Información Estratégica:

  • Las organizaciones tienen muchos datos
  • No se extrae valor a todos esos datos

¿Por qué si hay datos no se genera información?

Diversidad de tipos de:

  • Plataformas
  • Estructuras
  • Sistemas

El formato y la estructura no son apropiados, se requieren de sistemas que permitan ver tendencia y la información desde múltiples perspectivas.

Los ejecutivos lo que necesitan e información para la toma de decisiones estratégicas, es decir decisiones que llevan a la mejora del negocio, cumplimiento de los objetivos, etc..

Para qué información estratégica??

  • Formular estrategias de la empresa (soporte analítico, estadístico..)

En general los principales usuarios de éste tipo de información son los ejecutivos y administradores.

Ésta información debe contar con las siguientes características:

  • Integrada
  • Integridad de datos
  • Accesible
  • Credibilidad
  • Disponibilidad

Data WarehouseFigura 1

Características:

  • Una base de datos diseñada para tareas analíticas
  • Datos integrados de múltiples aplicaciones
  • Fácil de usar
  • Diseñado para sesiones de análisis interactivas
  • Base de datos con capacidad para soportar lecturas intensivas
  • Interacción de los usuarios finales sin asistencia de TI
  • Contenido actualizado constantemente
  • Los datos son actuales e históricos

Definición: Es ambiente de información que provee una visión integrada y unificada de la organización. Pone a disposición información actual e histórica para la toma de decisiones. Hace posible la toma de decisiones sin obstaculizar a los sistemas operacionales. Presenta información estratégica de una manera flexible e interactiva. Es un ambiente no un producto, es decir una combinación de tecnologías.

¿Qué es la inteligencia de Negocios?

Es un grupo amplio de conceptos, técnicas, aplicaciones y tecnologías para la toma de decisiones basada en hechos.

 Referencias:

Figura 1: http://delfos.bligoo.com/content/view/195902/Data-Warehouse-Data-mart-y-Data-Mining.html

Database Adminitration by Craig S. Mullins

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