Principios de Modelado de Base de Datos Multidimensionales

 

Decisiones a tomar en el diseño:

• Selección del proceso
• Selección del nivel de detalle
• Identificación de las dimensiones
• Elección de los hechos (métricas)
• Elección de la duración de la base de datos

Modelado  Dimensional

Es una técnica de diseño utilizada para estructurar dimensiones de negocios y  las métricas que son analizadas a lo largo de esas  dimensiones. También contempla el alto desempeño para consultas y análisis.

Elementos a modelar:

• Métricas: son los hechos utilizados en el análisis
• Dimensiones
• Atributos de las dimensiones

¿Qué modelo de datos permite relacionar los hechos y las dimensiones de tal forma que?

• Esté enfocado en consultas
• Esté optimizado para consultas y análisis
• Muestre las relaciones entre dimensiones y hechos
• Esté estructurados de tal forma que cada dimensión pueda interactuar.

Para poder satisfacer estas características, se hace uso por ejemplo de un Modelo  de Estrella.

Modelado Dimensional	Modelado ER
Orientado a responder preguntas a lo largo de un procesos Enfocado en la perspectiva de negocio de los administradores de negocio Revela tendencias del negocio	Capturan detalles de eventos o transacciones Enfoques en eventos individuales Tiene el nivel de detalle necesario para hacer funcionar el negocio

Ventajas del esquema estrella:

• Fácil de entender para los usuarios finales
• Optimiza la navegación